"Wenn ein schmeichelnder Chatbot wiederholt die bestehenden Annahmen eines Nutzers bestätigt, wächst dessen Überzeugung von falschen Annahmen mit der Zeit – potenziell bis zu dem Punkt, dass er danach handelt"

Das in Python und Rust entwickelte Projekt entstand direkt aus einem der meistdiskutierten Vorfälle der KI-Branche dieses Jahres: Anthropics versehentlichem Leak des gesamten Quellcodes von Claude Code am 31. März

"...intern unter dem Codenamen „Capybara" – vor dem Anthropic selbst warnt, dass es „beispiellose Cybersicherheitsrisiken" darstellt"

Googles TurboQuant drückt den KV-Cache großer Sprachmodelle auf 3 Bit. Die Genauigkeit soll bleiben, die Geschwindigkeit sich vervielfachen

LLM Death Count: LLMs Have Led to 25 Deaths, Ages 13 to 83, March 2023 to March 2026

Bad News explained with a Good Map — Real-Time Crisis Intelligence

WTF.

Transformer-Architektur findet sich heute in allen Large Language Models. Aber wie genau funktioniert sie?

Microsoft is Closing Its Employee Library and Cutting Back on Subscriptions

KI-Firmen schließen Verträge mit Wikipedia für Datenzugriff

???

Ziel ihrer Studie war es, herauszufinden, ob die gut abgesicherten produktiven Sprachmodelle großer Anbieter urheberrechtsgeschützte Werke aus ihren Trainingsdaten Wort für Wort wiedergeben können

US teachers union says it is leaving X over sexualized AI images of children

I've argued for some time that AI models are at an interesting cul-de-sac. There are least three reasons

Merriam-Webster's 2025 Word of the Year Is 'Slop'

Three years on, ChatGPT still isn't what it was cracked up to be – and it probably never will be

KI-Programmiertools verlangsamen Entwickler laut Studie um 19%

LLMs Can Get "Brain Rot"

a.) There's little interest in interrogating the downsides of generative AI, such as the environmental impact, the data theft impact, the treatment and exploitation of data workers.

b.) There's little interest in considering the extent to which, by incorporating generative AI into our teaching, we end up supporting a handful of companies that are burning billions in a vain attempt to each achieve performance that is a scintilla better than everyone else's.

c.) There's little interest in thinking about what's going to happen when the LLM companies decide that they have plateaued, that there's no more money to burn/spend, and a bunch of them fold—but we've perturbed education to such an extent that our students can no longer function without their AI helpers.

Apertus: Schweiz stellt erstes offenes und mehrsprachiges KI-Modell vor